Bolehkah dua sampel mempunyai julat yang sama tetapi cara yang berbeza? Ya, min tidak menggambarkan taburan nombor.
Bolehkah dua sampel mempunyai min yang sama tetapi sisihan piawai yang berbeza?
2 Jawapan. Diberi dua sampel yang mempunyai min yang sama, sisihan piawai, dan N: adakah nilai dalam setiap sampel adalah sama? Secara amnya, tidak melainkan N=2 dalam kedua-dua sampel. Jika N lebih besar daripada 2, ia boleh berbeza.
Bolehkah dua kumpulan mempunyai min yang sama tetapi varians yang berbeza?
Ya, betul-betul! Kedua-dua median dan min ialah ukuran "kecenderungan pusat", manakala ukuran sisihan piawai tersebar di sekitar ukuran ini. Jadi ya, mungkin untuk mempunyai min/median yang sama tetapi sebaran yang sama sekali berbeza di sekeliling ini.
Apabila dua set data mempunyai makna yang sama?
Walaupun kedua-dua set data mempunyai min yang sama, set data kedua mempunyai sisihan piawai yang lebih tinggi. Ini bermakna skor dalam set data itu akan lebih tersebar di sekitar nilai min 50 berbanding set data pertama. Jika anda memikirkan taburan normal, ia akan membantu menjelaskan perkara itu.
Bolehkah set data mempunyai median dan mod yang sama?
Min ialah ukuran kecenderungan memusat yang paling mungkin dipengaruhi oleh outlier. Sesetengah set data kuantitatif tidak mempunyai median. Set data boleh mempunyai min, median dan mod yang sama. Apabila setiap kelas data mempunyai frekuensi yang sama, taburan adalah simetri.
Adakah mungkin untuk dua atau lebih set nilai mempunyai sisihan piawai dan varians yang sama?
Ada kemungkinan untuk dua atau lebih set nilai mempunyai sisihan piawai dan varians yang sama. Varians adalah sama dengan kuasa dua sisihan piawai. Sisihan piawai adalah sama dengan kuasa dua varians.
Apakah peratusan 2 sisihan piawai di atas min?
persentil ke-98
Adakah 2 sisihan piawai penting?
Apabila perbezaan antara dua kumpulan adalah signifikan secara statistik (cth., perbezaan dalam kadar pemilihan adalah lebih besar daripada dua sisihan piawai), ini bermakna kami tidak fikir perbezaan yang diperhatikan adalah disebabkan oleh kebetulan.
Apakah maksud 80 persentil?
Contoh: Anda adalah orang keempat tertinggi dalam kumpulan 20 80% orang lebih pendek daripada anda: Ini bermakna anda berada di persentil ke-80. Jika ketinggian anda ialah 1.85m maka "1.85m" ialah ketinggian persentil ke-80 dalam kumpulan itu.
Apakah IQ adalah persentil ke-95?
IQ 125 berada pada persentil ke-95 - 95% orang mempunyai IQ yang sama atau kurang daripada 125. Ini bermakna 5% daripada populasi mendapat skor lebih tinggi.